醫療科技整合學會 9/2舉辦醫療AI研討會

(參加「臨床醫師如何切入醫療AI相關研究」研討會的與會人員共同合影。 業者／提供)

由台灣醫療科技整合學會主辦，長庚大學、台灣微軟、宏碁、緯謙科技，流線傳媒協辦的「臨床醫師如何切入醫療AI相關研究」研討會，於9月2日在台北台大集思會議中心召開。逾130位的醫學界、資訊界，以及相關科系的學生，數位媒體等共同與會。

台灣醫療科技整合學會理事長蘇軒醫師致詞時表示，過去，需要耗費許多時日才能完成醫學影像及數據判讀，時至今日，有關病理報告、影像分析、電子病歷、醫療數據等科技產物，協助醫療從業人員藉由AI 取得更精準的判讀與預測，實踐精準醫療的同時，亦改變了醫療決策模式，進而提昇醫病關係。

勤業眾信聯合會計師事務執行副總溫紹群表示，台灣醫療在健保制度下較其他國家成本已低，因此醫療AI數位科技的重點在於提升醫療品質，尤其是在協助診斷決策、病患照護的輔助，以及個人化的精準醫療。然而趨勢上，相關單位在建構以人為中心角度的大健康體系，亦應考量結合其他生活業態，進行健康數據整合、分析與行動反饋，留意數據取得與應用過程中的隱私數據風險，並監控AI演算法創新過程中可能的瑕疵，方能達到預防、醫療與照護全生命週期的品質提升。

林口長庚醫院婦女微創內視鏡科及海扶治療中心主任韓健明醫師表示，醫療AI的發展不會是取代醫生，而是減輕醫師的負擔。醫生要切入AI相關研究並不容易，而資工人才要跨入醫療領域更是難度重重。因此台灣醫療科技整合學會的目標，是整合臨床醫師和AI專家，邀請專家設計AI課程，讓醫師們可以習得AI技術的架構與門檻，AI專家亦能了解專業醫學的知識。

會中邀請到十八位醫學、AI 應用的知名講師，中山醫學大學附設醫院副院長曾志仁，以逾 20 年的經驗與大家分享「互聯網醫療2018年大變動的開始」;桃園長庚紀念醫院復健科教授級主治醫師鄧復旦主任，以「復健機器人在下半身癱瘓病人的使用」分享最實務上的AI 應用;中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任黃宗祺身為醫院體系與人工智慧交手的第一線，將進行「架設醫療AI輔助臨床診斷經驗分享」;台灣醫療科技整合學會理事長蘇軒則將帶領大家從巨人的肩膀上出發，做「AI醫學影像判讀的論文回顧與檢討分析」。勤業眾信執行副總經理溫紹群，以豐富數位科技策略顧問經驗，與講師、來賓進行互動，增加現場活動多元性。

資訊來源：經濟日報