製造業 2 大產業環境，對 AI 影像辨識 需求增加
面臨缺工、生產模式轉變
製造業近年來面臨「少子化」與「少量多樣生產」兩大挑戰，不只造成缺工，更須解決產線生產良率問題。
透過 AI 影像辨識的導入，不僅能減少產線人員配置，緩解缺工問題，更能透過標準化和數據化作業流程，提高生產良率。
亟欲尋求 ESG 方案
台灣製造業在國際綠色供應鏈的需求下，亟欲尋求可落地的 ESG 方案，其實從「工作流程」的優化也能打穩基礎。
AI 影像辨識的導入，在短期內能降低瑕疵品的產生、降低浪費；長期來說，更能藉由數據的蒐集，優化工作 SOP，提升生產效率。
製造業 AI 影像辨識 應用項目
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物件辨識
在檢測流程上過去多依靠人工，不但效率低又容易出錯。透過 AI 物件辨識應用，能針對物件進行自動識別和分類，呈現型號、規格、組裝資訊等，提高生產效率和品質。
應用範圍：零組件分類｜生產線異物偵測｜流程監控 -
瑕疵檢測
影像當中可能有一個或多個標的物，透過物件偵測能找到標的物的「座標」及識別「類別」，降低人為錯誤的風險，使生產過程更加可靠與可控。
應用範圍：瑕疵檢測｜生產流程監測｜產線成品數量計算 -
人因分析
隨著自動化生產的社會下，人機配比越來越懸殊。以往只能以”人”來進行驗證，透過產線管理的AI工具，簡單、快速、零接觸的一站式平台管理，精準掌握關鍵與瓶頸製程的搭配。
應用範圍：品管檢測 | 組裝線流程監管 | 工地安全異物警示
緯謙 AI 影像辨識 方案特點
提高效率
過往人工統計與分類效率低且耗費人力，緯謙科技在了解廠商的需求後，協助導入一站式「AI 影像辨識」方案，改以攝影機搭配 AI 影像辨識的方式，藉由物件偵測和語意分割技術，加速進行產線的製程。
即時威脅檢測
長時間的監看容易造成人員疲勞，同時監看多台營幕也容易造成死角，導致無法即時發現入侵的行為。透過緯謙科技所提供的「影像電子圍籬與穿戴辨識」解決方案，達成電子圍籬與穿戴辨識的監控與管理，可有效降低監控人力的需求也大幅減少工安人員的工作負擔。
內容審核
產量龐大每日經由人工檢測及人力Key In，導致統計與分析上相當耗時，透過緯謙導入「AI影像動態辨識」進行演算法訓練、測試，並將辨識結果進行統計，進而計算產量，並追蹤異常發生區間與原因，更明確地找出問題原因的所在，並透過數據調整產線流程與做法。
成功案例
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輪胎回收工廠導入 AI 影像辨識，
提升數量統計、分類流程效率產業痛點：
1.統計數量與分類的作業流程，花費眾多人力，又可能因人力計算而出錯。
2.機台溫度異常，導致整批輪胎品質不合標準，甚至發生失火停機的意外。
AI 影像辨識優化方案：
以攝影機搭配 AI 影像辨識，藉由物件偵測和語意分割技術，快速進行輪胎數量的盤點與尺寸分類，及記錄輪胎運動軌跡。
透過 AI 訓練溫度趨勢預測模型，結合溫度預警標準值設定，讓管理人員能提前掌握機台狀況，避免人為判斷錯誤。 -
AI分析與資料視覺化
用雲端科技翻轉傳統食品加工廠產業痛點：
1.人工紀錄效率低，數據也不夠明確，並無將數據做為管理依據，且紙本資料不易留存。
2.農產品會受到各類無法掌控的因素影響，導致市場變化大。
AI 影像辨識優化方案：
取代人工定點紀錄，透過AI影像動態辨識，產生即時影像、數據報表，並向管理者放送 Line Notify 通知。
根據資料繪製趨勢圖，再運用AI分析，進行事前的預測，計算出能創造最高利潤的價格與數量。