Databricks 雲端數據中台
實現 AI 應用基礎，簡化企業數據分析
企業當前數據應用的困境
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數據孤島現象企業當中不同組織、部門擁有各式的數據，卻常碰到因為系統不同，導致數據無法共享與整合的現象，因而降低數據分析效率。
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數據多樣性挑戰不同產業中皆存在結構化、半結構化和非結構化的資料，不只需要不同工具與方法進行分析，更須確保數據的完整性、準確性。
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即時性決策需求數據驅動的決策，成為當今企業競爭的優勢，不僅要蒐集不同來源的數據，更考驗即時分析與找出洞察的能力。
Databricks 數據中台-湖倉一體的數據架構，簡化分析與 AI 應用
Databricks 數據中台是一個顛覆性的平台架構，能讓企業在單一平台上管理所有結構化、非結構化的數據訪問、治理與安全，並能讓數據分析、數據工程、數據科學等不同角色的工作者在同一平台協作，加速創新發展。
作為業界首創數據分享的開源技術，Databricks 能與微軟 Azure 和其他公有雲串接，應用於 Power BI 和其他分析開發工具。緯謙科技 2023 年取得 Databricks Deliver Partner 資格，將以豐富的垂直產業雲端經驗，協助企業導入 Databricks 多元服務。
緯謙 X Databricks 數據中台服務項目
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Delta Lake-湖倉一體
Databricks Delta Lake 是 Apache Spark 的數據湖倉一體解決方案，具備 ACID 事務、資料版本控制等功能。 -
Unity Catalog-資料治理
Databricks 平台上的資料管理工具，提供一個統一的數據資源目錄和管理平台，協助簡化資料搜索、資料治理。 -
Azure Data Factory-資料工廠
可用於建立 Data ingestion pipeline、IoT 和監視數據流程，以提高資料整合和轉換的效率。
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Fivetran-多資料來源整合管理
能將 CRM、Google Analytics、社群平台等各個數據來源，整合到統一的平台，便於數據管理和分析。 -
Dashboard-資料資產分析與呈現
平台提供的資訊視覺化工具，可以構建、部署、分享互動式的儀表板，以便於數據分析和決策制定。 -
MLFlow-資料分析
Databricks 平台上的機器學習與生命週期管理工具，可以追蹤、管理，並比較模型成效。
緯謙 X Databricks 數據中台服務優勢
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效能最佳化
藉由數據中台優化 ETL 流程，飛快處理海量資料。同時，在單一平台管理與分析不同數據來源，能更精準制定行銷策略。 -
節省成本
透過 ML 機學習與雲端技術的導入，能協助企業大幅節省開發時間、人力，以及維護成本。協作和共享功能，也避免重工的發生。 -
提升服務精準度
透過 BI 數據儀表板工具，企業能更即時分析銷售/會員行為資訊，進行用戶分群、貼標，提升服務精準度。
緯謙 X Databricks 成功案例
【零售】服飾電商美而快，藉由 Databricks 數據中台，將官網龐大流量精準變現
電商品牌美而快想透過數據優化行銷策略，卻面臨官網日益龐大的商品銷售、會員資料，拖慢資料庫分析的效能。無法即時進行數據分析，也導致龐大的網站流量難以變現。
緯謙科技協助美而快導入 Databricks 數據中台服務，藉由湖倉一體方案，提升 70% 數據分析效能。同時，透過AutoML 功能，即時針對顧客行為資料進行分析與貼標，給予精準的最佳推薦，提升 7% 轉換率。
緯謙科技協助美而快導入 Databricks 數據中台服務，藉由湖倉一體方案，提升 70% 數據分析效能。同時，透過AutoML 功能，即時針對顧客行為資料進行分析與貼標，給予精準的最佳推薦，提升 7% 轉換率。
【零售】連鎖百貨集團，透過 Databricks 數據中台，快速整合跨平台數據，提升吸金行銷策略
連鎖百貨集團迎戰零售數位轉型，打造線上線下全通路行銷策略吸引顧客，然而卻面臨 CRM、GA、社群等數據分散在不同平台，需耗費人力統整的問題。
緯謙科技協助百貨集團導入 Databricks 數據中台服務，透過 Fivetran 方案，快速整合各項數據進行分析，提升行銷精準度，降低 5% 廣告投放成本。並藉由 AutoML 功能，建置個性化精準行銷模型與銷售預測，提升 30% 客單價。
緯謙科技協助百貨集團導入 Databricks 數據中台服務，透過 Fivetran 方案，快速整合各項數據進行分析，提升行銷精準度，降低 5% 廣告投放成本。並藉由 AutoML 功能，建置個性化精準行銷模型與銷售預測，提升 30% 客單價。